Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Pakpahan, Michael Soritua (2025) Klasifikasi Penjualan Mobil Bekas Terlaris Menggunakan Metode Naïve Bayes pada PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Pengelompokan penjualan mobil bekas untuk menentukan penjualan terlaris menggunakan metode naïve bayes dikembangkan dari data set yang diperoleh dari PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi dengang menggunakan teknik observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukan bahwa klasifikasi terhadap penjualan mobil bekas mampu mengidentifikasi penjualan terlaris dengan tingkat akurasi 85,48%. Evaluasi dilakukan melalui confusion matrix yang menghasilkan precision laris sebesar 90,16% dan recall laris sebesar 78,94%. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengelompokan penjualan untuk menentukan penjualan terlaris pada penjualan mobil bekas di PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi. Ke depan, perhitungan ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi prediksi serta penambahan fitur yang lebih interaktif dan informatif.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Fred Sinlae, S.T., M.Kom. NIDN0318039303
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 15 Oct 2026 03:02
Last Modified: 15 Oct 2026 03:02
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41574

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year