Pakpahan, Michael Soritua (2025) Klasifikasi Penjualan Mobil Bekas Terlaris Menggunakan Metode Naïve Bayes pada PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225230_Michael Soritua Pakpahan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pengelompokan penjualan mobil bekas untuk menentukan penjualan terlaris menggunakan metode naïve bayes dikembangkan dari data set yang diperoleh dari PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi dengang menggunakan teknik observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukan bahwa klasifikasi terhadap penjualan mobil bekas mampu mengidentifikasi penjualan terlaris dengan tingkat akurasi 85,48%. Evaluasi dilakukan melalui confusion matrix yang menghasilkan precision laris sebesar 90,16% dan recall laris sebesar 78,94%. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengelompokan penjualan untuk menentukan penjualan terlaris pada penjualan mobil bekas di PT Kejora Sinar Rezeki Bekasi. Ke depan, perhitungan ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi prediksi serta penambahan fitur yang lebih interaktif dan informatif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Fred Sinlae, S.T., M.Kom. NIDN0318039303 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 15 Oct 2026 03:02 |
| Last Modified: | 15 Oct 2026 03:02 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41574 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
