Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Malano, Rivaldi Alfian (2025) Analisis Model Komunikasi Aisas pada Pemasaran Untuk Meningkatkan Penjualan Sepatu Bekas @snekaers.university di Instagram. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_Cover-Daftar isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_BAB V.pdf

Download (902kB)
[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_Daftar Pustaka.pdf

Download (848kB)
[img] Text
202010415011_Rivaldi Alfian Malano_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tahap Search menunjukkan bahwa tidak mencantumkan harga dalam caption mendorong konsumen untuk mencari informasi lebih lanjut melalui DM, meningkatkan engagement dengan akun. Pada tahap Action, transparansi produk, negosiasi harga, dan opsi transaksi aman seperti Shopee COD meningkatkan kepercayaan konsumen dalam melakukan pembelian. Sedangkan pada tahap Share, strategi testimoni pelanggan melalui Instagram Story terbukti meningkatkan kredibilitas akun, meskipun tidak semua pelanggan aktif berbagi pengalaman. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan model AISAS dalam pemasaran digital mampu meningkatkan interaksi, engagement, dan konversi penjualan. Namun, perlu dilakukan optimalisasi strategi pada tahap Search dan Share untuk memaksimalkan efektivitas pemasaran digital.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Asima Oktavia Sitanggang, S.Ds., M.Si. NIDN0307108503
Subjects: Ilmu Sosial > Komunikasi
Divisions: Fakultas Komunikasi > Ilmu Komunikasi
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 06 Nov 2026 02:36
Last Modified: 06 Nov 2026 02:36
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41823

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year