Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Utomo, Indra Prasetyo (2021) Perancangan Sistem Informasi Point Of Sales (POS) Berbasis Web dengan Algoritma FP-Growth untuk Pengenalan Pola Belanja pada Berdikari Stationery. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_Cover - Daftar Isi.pdf Download (8MB)
	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_BAB I.pdf Download (323kB)
	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_BAB V.pdf Download (207kB)
	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_Daftar Pustaka.pdf Download (316kB)
	Text 201610225328_Indra Prasetyo Utomo_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Berdikari Stationery adalah toko yang menjual ATK (alat tulis kantor) dan perlengkapan sekolah. Toko ini masih menjalankan bisnisnya secara tradisional tanpa dibantu teknologi informasi. Proses transaksi, pengelolaan barang dan stok, laporan penjualan masih dilakukan secara manual. Serta owner seringkali salah melakukan barang yang direstock, hal ini membuat perputaran barang menjadi terhambat. Hal ini tentunya dapat menghambat proses dan kemajuan dari Berdikari Stationery. Dari masalah tersebut Penulis melakukan penelitian untuk merancang sistem informasi point of sales dengan metode pengembangan Extreme Programming yang dapat dimanfaatkan untuk memperlancar proses bisnis ditambah fitur market basket analysis dengan algoritma FP-Growth untuk memberikan knowledge yang diharapkan dapat memudahkan owner untuk melakukan pembuatan strategi penjualan dan mengatur barang yang harus direstock agar perputaran barang selalu lancar. Hasil dari perancangan menunjukkan sistem yang dibuat mampu menjalakan proses transaksi, pengelolaan barang, pembuatan laporan dan proses market basket analysis dengan baik berdasarkan pengujian black-box testing. Hasil dari proses market basket analysis dari 200 transkasi adalah Diperoleh sebanyak 29 rule asosiasi dengan ketentuan minimum support 5% dan minimum confidence 75%. Kombinasi yang ketiga variabelnya tertinggi adalah ‘Jika Buku Octavo 100 Okey maka Buku Notes ABD’ dengan support sebesar 8%, confidence sebesar 100% dan lift ratio sebesar 11.11.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	25 Jul 2023 03:36
Last Modified:	25 Jul 2023 03:36
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/22828

Actions (login required)

View Item

Downloads