Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rianto, Ade Naufal (2021) Implementasi Data Mining Penjualan Obat Bebas dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Apotek Kimia Farma Summarecon Bekasi). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_Cover - Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_BAB I.pdf Download (3MB)
	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_BBA V.pdf Download (3MB)
	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_Daftar Pustaka.pdf Download (3MB)
	Text 201710225022_Ade Naufal Rianto_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Dengan adanya kegiatan transaksi penjualan setiap hari, data semakin bertambah. Data tersebut seharusnya dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi untuk meningkatkan transaksi penjualan. Permasalahan yang timbul di Apotek Kimia Farma Summarecon Bekasi yaitu kurangnya pengetahuan pada karyawan karena tidak mengetahui hubungan antara obat yang ingin dijadikan untuk salah satu teknik pemasaran kepada konsumen, serta kurangnya sistem aplikasi untuk mengolah data transaksi sebagai sebuah informasi yang penting untuk meningkatkan omset dan biasanya data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi arsip yang tidak dimanfaatkan. Data transaksi penjualan pada bulan April – September 2020 sebanyak 921 transaksi. Untuk memecahkan masalah tersebut, maka dibuatlah aplikasi data mining algoritma apriori dengan aturan asosiasi. Aturan asosiasi merupakan suatu teknik dalam data mining untuk menentukan hubungan antar item dalam satu data set (sekumpulan data) yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini aturan asosiasi berfungsi untuk menganalisa seberapa sering suatu obat yang sering dijual secara bersamaan, analisis ini akan ditinjau dari data transaksi penjualan yang telah terjadi. Data transaksi penjualan tersebut untuk mencari kombinasi item terbanyak terjual dengan min support 2.00% dan min confidence 50.00% menghasilkan sebuah korelasi antar obat lebih dari 1 yaitu strong rules aturan asosiasi. Hasil dari aplikasi ini dapat mengetahui jenis obat yang sering dibeli konsumen secara bersamaan ialah obat caviplex box, genrik methil prednisolone 4mg => allogon 500 dengan nilai confidence 100.00% dan nilai uji lift 7.50 sehingga dapat mengetahui pola penjualan obat dengan korelasi postif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:25
Last Modified:	24 Sep 2023 19:25
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23608

Actions (login required)

View Item

Downloads