Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Dewi, Asti Sukrisno (2021) Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Tanggapan Warga Sekolah Mengenai Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) (Studi Kasus SMPN 5 Babelan). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_BAB I.pdf

Download (434kB)
[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_BAB V.pdf

Download (276kB)
[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_Daftar Pustaka.pdf

Download (407kB)
[img] Text
201710225153_Asti Sukrisno Dewi_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (734kB)

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui menganalisis dan pengkategorian tanggapan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) pada tanggapan warga sekolah mengenai pembelajaran jarak jauh (PJJ). Dalam pengimplementasian penelitian ini menggunakan RStudio sebagai software untuk menganalisis tanggapan warga mengenai (PJJ). Pada penelitian dalam mengumpulkan data menggunakan Google Form. Objek penelitian yang digunakan adalah warga sekolah SMPN 5 Babelan semester genap tahun pelajaran 2020/2021. Hasil dari penelitian data diolah menggunakan text preprocessing, data yang sudah memasuki pengolahan akan dilakukan term document matrix untuk hasil term document matrix akan digabungkan menggunakan word cloud, mengklasifikasikan tanggapan positif dan negatif menggunakan lexicon based, dan untuk prediksi menggunakan Naive Bayes Classifier. dan hasil penelitian ini tanggapan warga paling banyak adalah negatif untuk (PJJ) dengan accuracy 81,37 %, precision 86,88 % dan recall 82,81 % dan terdapat pengelompokan kata berdasarkan kata-kata positif dan negatif dengan menggunakan diagram garis.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Repositori
Date Deposited: 24 Sep 2023 19:36
Last Modified: 24 Sep 2023 19:36
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23658

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year