Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Nopriansyah, Bari (2019) Peramalan Permintaan Kecap Bango Kemasan Derigen Dengan Metode Time Series di PT. Rasa Prima Sejati Depo Cibitung Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text (Cover-Daftar isi) 201410215022_Bari Nopriansyah_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) 201410215022_Bari Nopriansyah_BAB I.pdf Download (463kB)
	Text (BAB II, III, IV) 201410215022_Bari Nopriansyah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 201410215022_Bari Nopriansyah_BAB V.pdf Download (159kB)
	Text (Daftar Pustaka) 201410215022_Bari Nopriansyah_Daftar Pustaka.pdf Download (288kB)
	Text (Lampiran) 201410215022_Bari Nopriansyah_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

PT.Rasa Prima Sejati adalah perusahaan distributor yang bergerak di bidang pangan dengan menyalurkan produk-produk PT. Unilever yang berfokus pada food solutions seperti kecap bango kemasan 1,6 kg, kecap bango kemasan 6,5 kg atau derigen, royco ayam, sapi kemasan 460g dan 1kg, mayones, knoor chicken powder dan buavita juice. Dimana aktivitas permintaan barangnya dipengerauhi oleh penjualan produknya dipasaran. Penelitian ini bertujuan mengendalikan persediaan produk agar tetap tersedia. Peramalan bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan pada tahun selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode peramalan Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Regresi Linear Sederhana. Berdasarkan hasil perhitungan didapat metode yang paling tepat adalah menggunakan metode peramalan Regresi Linear Sederhana karena setelah dilakukan perbandingan dan penelitian metode ini yang paling akurat dengan nilai forecast error MAD = 734,24 , MSE = 713639,2 dan MAPE = 0,02% dan untuk next periode forecast tahun 2019 adalah 39165 pcs. Maka sangat disarankan peramalan permintaan kecap bango 6,5 kg kemasan derigen menggunakan metode Regresi Linear Sederhana. Kata kunci : Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing, Regresi Linear Sederhana

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing, Regresi Linear Sederhana
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Industri
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User:	Doni Alfianthoro
Date Deposited:	11 Jun 2020 08:44
Last Modified:	11 Jun 2020 08:44
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2747

Actions (login required)

View Item

Downloads