Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Syahbekti, Bangun Tegar (2024) Klasifikasi Tahap Awal Risiko Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Random Forest. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_BAB V.pdf Download (955kB)
	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_Daftar Pustaka.pdf Download (969kB)
	Text 201910225346_Bangun Tegar Syahbekti_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dengan metode Random Forest hasil nilai akurasi akan lebih akurat dengan terbuatnya banyak pohon lalu dilakukan majority vote untuk pengambilan Keputusan. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjelaskan prediksi kemungkinan diabetes secara dini lalu mengklasifikasikan penyakit diabetes tahap awal menggunakan algoritma Random Forest. Data yang dikumpulkan melalui Kaggle untuk melakukan penelitian ini. Klasifikasi adalah Teknik data mining yang menetapkan kategori pada umpulan data.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	04 Feb 2025 08:50
Last Modified:	04 Feb 2025 08:50
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/32993

Actions (login required)

View Item

Downloads