Putra, Rafi Adyatma (2024) Analisis Sentimen Pengguna E-wallet pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_BAB I.pdf Download (900kB) |
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_BAB V.pdf Download (854kB) |
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_Daftar Pustaka.pdf Download (924kB) |
![]() |
Text
201910225277_Rafi Adyatma Putra_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi dompet digital berdasarkan ulasan komentar yang ada di Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hal-hal tersebut selalu di tanggapi oleh pengguna twitter. Tweet yang disebarkan oleh pengguna twitter ini mengandung konten yang berbeda-beda sesuai dengan kebiasaan dan gaya menulis pengguna. Dan hasil dari lexicon based menunjukkan e-wallet Dana sebanyak 3980 dengan kelas positif sebanyak 1780 tweet dan kelas negatif sebanyak 2200 tweet. Sedangkan e-wallet OVO mendapatkan data bersih sebanyak 3976 tweet dengan kelas positif sebanyak 953 tweet dan kelas negatif sebanyak 3023 tweet. Dan yang terakhir e-wallet LinkAja mendapatkan data bersih sebanyak 3972 tweet dengan kelas positif sebanyak 1429 tweet dan kelas negatif sebanyak 2543 tweet dari penelitan ini.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Allan Desi Alexander, S.T., M.Kom. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 10 Feb 2025 09:42 |
Last Modified: | 10 Feb 2025 09:42 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33119 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year