Sadewo, Ronggo (2024) Perancangan Aplikasi Presensi Berbasis Website Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada SMK Negeri 4 Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_BAB I.pdf Download (991kB) |
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_BAB V.pdf Download (964kB) |
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_Daftar Pustaka.pdf Download (957kB) |
![]() |
Text
202010225043_Ronggo Sadewo_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Tujuannya adalah untuk mengatasi permasalahan yang sering terjadi dalam proses presensi manual, yaitu kurangnya efisiensi dan akurasi. Metode yang digunakan mencakup perancangan antarmuka website yang responsif, implementasi algoritma CNN untuk pengenalan wajah, dan pengaturan sistem manajemen data yang efisien. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi presensi, efisiensi operasional, dan respons aplikasi dalam kondisi dunia nyata di lingkungan sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi presensi berbasis website yang memanfaatkan algoritma CNN dapat memberikan solusi yang efektif untuk pencatatan kehadiran di SMK Negeri 4 Bekasi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Andy Achmad H. S.T., S.Sos., M.T.I. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 11 Feb 2025 08:52 |
Last Modified: | 11 Feb 2025 08:52 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33131 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year