Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Milenika, Rahmadilla Deya Oksa (2022) Prediksi Penjualan Menu Makanan Terlaris pada CV Yulia Catering Menggunakan Metode Decision Tree Regression. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_BAB I.pdf Download (868kB)
	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_BAB V.pdf Download (859kB)
	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_Daftar Pustaka.pdf Download (807kB)
	Text 201710225305_Rahmadilla Deya Oksa Milenika_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Alat pendukung dengan struktur seperti pohon yang memodelkan kemungkinan hasil, biaya sumber daya, utilitas, dan kemungkinan konsekuensi seperti Decision Tree sangat dibutuhkan oleh CV Yulia Catering dikarenakan perusahaan ini memproduksi jumlah makanan pokok yang lumayan besar untuk karyawan pada PT Avesta Continental Pack. Perusahaan catering ini memiliki berbagai jenis makanan pokok yang diminati oleh karyawan pabrik. Dilihat dari banyaknya minat karyawan terhadap makanan yang diproduksi, ternyata terdapat beberapa makanan yang terlaris dan tidak begitu laris sehingga CV Yulia Catering membutuhkan sebuah prediksi penjualan menu makanan terlaris, agar mempermudah pihak perusahaan dalam memproduksi menu makanan mana yang paling banyak diproduksi. Penerapan Decision Tree untuk prediksi penjualan menu makanan terlaris adalah sebuah sistem yang membantu untuk memprediksi menu makanan terlaris pada CV Yulia Catering untuk PT Avesta Continental Pack agar data yang didapat akurat dan efisien dengan menggunakan kriteria kuantitas produk dan kuantitas terjual.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Ahmad Fathurrozi, S.E., M.M.S.I. NIDN0327117402, Dr. Tyastuti Sri Lestari, S.Si., M.M. NIDN0327036701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	29 Apr 2025 01:19
Last Modified:	29 Apr 2025 01:19
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34147

Actions (login required)

View Item

Downloads