Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Mujahidin, Agam (2022) Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Regression Dalam Memprediksi Penjualan Makanan pada Warung Makan Ibu Emi di Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_BAB I.pdf

Download (728kB)
[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_BAB V.pdf

Download (399kB)
[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_Daftar Pustaka.pdf

Download (688kB)
[img] Text
201710225257_Agam Mujahidin_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (907kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan prediksi data penjualan setiap makanan pada warung makan Ibu Emi dan mengetahui pola penjualan pada masa yang akan datang .Maka dari itu dilakukan prediksi penjualan makanan menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu: Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada menu Gado-Gado di bulan Oktober dengan k = 3 RMSE 0. 53452, Nasi Uduk di bulan Oktober dengan k = 3 RMSE 0,51302, Gorengan di bulan Desember dengan k = 3 RMSE 0.48538, Nasi Kuning di bulan Desember dengan k = 2 RMSE 0.45969, Lontong Sayur di bulan November dengan k = 1 RMSE 0.40567, Ketoprak di bulan Oktober dengan k = 1 menghasilkan nilai RMSE 0.39041. Sesuai dengan pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang dalam range 0,39 0,534.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Dwipa Handayani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0317078008
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 02 May 2025 01:37
Last Modified: 02 May 2025 01:37
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34159

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year