Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Usman, Muhammad Arief (2022) Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-means untuk Menentukan Tingkat Pemerataan Vaksinasi pada Kecamatan Tambun Selatan. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_BAB I.pdf Download (952kB)
	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_BAB V.pdf Download (784kB)
	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_Daftar Pustaka.pdf Download (912kB)
	Text 201810225093_Muhammad Alfan Najih_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Data yang digunakan pada penelitian menggunakan dataset vaksinasi COVID-19 yang telah penulis peroleh melalui wawancara dari setiap Puskesmas di kecamatan Tambun Selatan. Menggunakan metode KDD dalam proses algoritma k-means dan dalam pengolahan data dibantu oleh tools Rstudio. Didapatkan hasil clustering terbaik tanpa fungsi scale dengan nilai variance 84,9%, serta melakukan evaluasi dengan hasil clustering terbaik tanpa fungsi scale dengan indeks validitas connectivity = 18,5480, indeks validitas dunn = 0,0814, dan indeks validitas silhouette = 0,6618. Hasil clustering menggunakan K = 7 menghasilkan cluster 1 = 21 RW dengan kategori cukup merata, cluster 2 = 32 RW dengan kategori pemerataan rata-rata, cluster 3 = 20 RW dengan kategori pemerataan sangat merata, cluster 4 = 20 RW dengan kategori pemerataan merata, cluster 5 = 33 RW dengan kategori pemerataan tidak merata, cluster 6 = 42 RW dengan kategori pemerataan kurang merata, dan cluster 7 = 12 RW dengan kategori pemerataan sangat tidak merata.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Andy Achmad H. S.T., M.T.I. NIDN0317057204, Mayadi, S.Kom., M.Kom. NIDN0408087802
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	14 May 2025 06:43
Last Modified:	14 May 2025 06:43
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34281

Actions (login required)

View Item

Downloads