Silaen, Oriza Sativa Dinauni (2022) Analisis Sentimen Mengenai Gangguan Bipolar pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_BAB I.pdf Download (973kB) |
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_BAB V.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_Daftar Pustaka.pdf Download (968kB) |
![]() |
Text
201810225300_Oriza Sativa Dinauni Silaen_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Twitter merupakan media sosial yang sering kali digunakan untuk bertukar informasi, berdiskusi, bahkan mengungkapkan emosi. Emosi para pengguna Twitter dapat disebut dengan sentimen. Analisis sentimen juga dilakukan untuk melihat pendapat atau kecenderungan terhadap suatu opini. Kecenderungan opini dapat berupa sentimen positif maupun negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan keyword bipolar. Terdapat 2177 data tweets yang berhasil diperoleh pada proses crawling menggunakan API key access yang berasal dari Twitter developer, setelah itu data akan di proses menggunakan preprocessing. Perbandingan presentasi yang didapatkan adalah sebesar 70,92 % mengungkapkan opini negatif dan 29,08 % mengungkapkan opini positif. Hasil analisis pada penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes adalah dengan nilai akurasi sebesar 92,110092%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Rasim, S.T., M.Kom. NIDN0415037301 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 14 May 2025 06:45 |
Last Modified: | 14 May 2025 06:45 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34294 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year