Saptaji, Wira Risky (2022) Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Data Transaksi Penjualan pada Kantin Nike. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_BAB I.pdf Download (910kB) |
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_BAB V.pdf Download (783kB) |
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225116_Wira Risky Saptaji_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma data mining yang paling terkenal dalam menemukan pola data atau pola kemunculan/frekuensi data. Berdasarkan penelitian dalam penerapan algoritma apriori menggunakan data aktual sebanyak 616 data transaksi pada nilai minimum support 2% dan nilai minimum Confidence 40%, dengan hasil itemset-1 berjumlah 24 item, itemset-2 berjumlah 77 dengan 2 item yang dibeli secara bersamaan, itemset-3 berjumlah 7 dengan 3 item yang dibeli secara bersamaan dan 12 aturan asosiasi. Dari 12 aturan asosiasi terdapat 11 data barang yang sering diminati oleh pelanggan adalah Aqua Botol, Eskrim, Kerupuk Udang, Makaroni, Memo, Oreo, Rolls, Sanqua, Tango Wafer, Tricks, Wafello. Maka dapat diketahuinya penjualan yang paling banyak diminati, pemilik juga dapat melakukan perencanaan pengadaan stok barang.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: R. Wisnu Prio Pamungkas, S.Kom., M.Kom. NIDN0321127201, Mukhlis, S.Kom., M.T. NIDN0312116802 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 15 May 2025 01:38 |
Last Modified: | 15 May 2025 01:38 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34318 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year