Telaumbanua, Fitu Sapril (2021) Penerapan K-Nearest Neighbor Regression Untuk Memprediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris di Toko Brandrockvely. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_BAB I.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_BAB V.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_Daftar Pustaka.pdf Download (990kB) |
![]() |
Text
201710225249_Fitu Sapril Telaumbanua_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Untuk mempermudah pihak pengelola Toko maka dibutuhkan prediksi penjualan dimasa yang akan datang dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining algoritma K-Nearest Neighbor Regresion. Hasil dari penelitian prediksi penjualan produk sepatu terlaris adalah nilai K = 2 menghasilkan nilai RMSE 0.43494, k = 3 menghasilkan nilai RMSE 0.46214 untuk produk Cardinal, k = 13 menghasilkan nilai RMSE 0.45539 untuk produk dr.Kevin, k = 6 menghasilkan nilai RMSE 0.48950 untuk produk Jackson. Seperti yang terteradalam pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memilikan tingkan kesalahan yang sedang yaitu 0.30-0,559.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Hendarman Lubis, S.Kom., M.Kom. NIDN013077002 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 09 Oct 2025 02:17 |
Last Modified: | 09 Oct 2025 02:17 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/36413 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year