Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ayu, Ferina Salsabilla (2023) Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Bengkel Sinar Harapan Motor. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB I.pdf

Download (967kB)
[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB V.pdf

Download (893kB)
[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Daftar Pustaka.pdf

Download (981kB)
[img] Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan tersebut menggunakan metode algoritma Naïve Bayes. Diharapkan dengan adanya sistem pakar tersebut waktu pengecekan lebih efisien. Sistem pakar adalah sebuah program komputer yang dibuat untuk menyelesaikan suatu masalah dalam bidang tertentu berdasarkan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dari seorang pakar dalam memecahkan masalah (Wardani et al., 2021). Adapun hasil dari prediksi kerusakan laptop pada salah satu data, nilai presentase tertinggi yaitu dimiliki oleh K3 yaitu bagian medisin CVT Sehingga dapat disimpulkan probabilitas kerusakan yang terjadi yaitu kerusakan pada mesin CVT (K3) sebesar 83,33%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Fata Nidaul Khasanah, S.Kom., M.Eng. NIDN0327059202, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 23 Dec 2025 01:52
Last Modified: 23 Dec 2025 01:52
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37382

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year