Ayu, Ferina Salsabilla (2023) Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Bengkel Sinar Harapan Motor. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB I.pdf Download (967kB) |
|
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_BAB V.pdf Download (893kB) |
|
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Daftar Pustaka.pdf Download (981kB) |
|
|
Text
201910225064_Ferina Salsabilla Ayu_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan tersebut menggunakan metode algoritma Naïve Bayes. Diharapkan dengan adanya sistem pakar tersebut waktu pengecekan lebih efisien. Sistem pakar adalah sebuah program komputer yang dibuat untuk menyelesaikan suatu masalah dalam bidang tertentu berdasarkan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dari seorang pakar dalam memecahkan masalah (Wardani et al., 2021). Adapun hasil dari prediksi kerusakan laptop pada salah satu data, nilai presentase tertinggi yaitu dimiliki oleh K3 yaitu bagian medisin CVT Sehingga dapat disimpulkan probabilitas kerusakan yang terjadi yaitu kerusakan pada mesin CVT (K3) sebesar 83,33%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Fata Nidaul Khasanah, S.Kom., M.Eng. NIDN0327059202, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 23 Dec 2025 01:52 |
| Last Modified: | 23 Dec 2025 01:52 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37382 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
