Nasution, Muhammad Adryansyah (2023) Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Data Transaksi Penjualan pada Toko DK Mandiri. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_BAB V.pdf Download (997kB) |
|
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201810225234_Muhammad Adryansyah Nasution_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Permasalahan tersebut disebabkan karena sistem masih manual dalam bertransaksi di setiap data penjualan yang ada di Toko DK Mandiri untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, maka Pangkalan Sudiawati membutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data, agar tidak sering terjadi mengalami kesalahan dalam mengelola data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pengelolahan data penjualan yang dapat mempermudah pendataan produk terlaris dan tidak terlaris di Pangkalan Sudiawati dengan menggunakan metode pengembangan sistem CRISP-DM serta menggunakan algoritma k-means metode clustering untuk melakukan pengelompokkan data penjualan terlaris dan tidak terlaris.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Abrar Hiswara, S.T., M.M., M.Kom. NIDN0324028101, Joni Warta, S.Si., M.Si. NIDN0317066202 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 29 Dec 2025 03:35 |
| Last Modified: | 29 Dec 2025 03:35 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37391 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
