Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Izdihar, Zalfa (2023) Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Topik Metaverse pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_BAB I.pdf Download (861kB)
	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_BAB V.pdf Download (816kB)
	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_Daftar Pus4taka.pdf Download (869kB)
	Text 201910225311_Zalfa Izdihar_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Dalam melakukan analisis sentimen, algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan klasifikasi. Hasil dari penelitian ini, melalui pengujian menggunakan confusion matrix, menghasilkan akurasi yang menunjukkan tingkat kecocokan antara prediksi dan hasil sebenarnya dari model, sebesar 0.83 atau 83%. Selain itu, diperoleh precision yang berfungsi untuk menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi dengan tepat sentimen positif, negatif, dan netral dalam tweet, sebesar 0.93 atau 93%, dan recall yang berfungsi untuk menggambarkan kemampuan model untuk menemukan dan mengklasifikasikan secara akurat, sebesar 0.83 atau 83%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Adi Muhajirin, S.Kom., M.Kom., M.M. NIDN0318038501
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	31 Dec 2025 02:21
Last Modified:	31 Dec 2025 02:21
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37425

Actions (login required)

View Item

Downloads