Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Risatya, Farhan Amaludin (2023) Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Memprediksi Stok pada Toko Bangunan Berkat Family. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_BAB I.pdf Download (929kB)
	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_BAB V.pdf Download (846kB)
	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_Daftar Pustaka.pdf Download (916kB)
	Text 201810225254_Farhan Amaludin Risatya_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Hasil penelitian menunjukan bahwa Fuzzy Tsukamoto mampu memprediksi stok barang bedasarkan penjualan barang. Dimana hasil pengujian ketepatan prediksi untuk masing-masing jenis barang semen adalah holcim 84,3%, gresik 85,9% dan tiga roda 88,1%, jenis barang cat tembok adalah avian 81,8%, nippon paint 83,9% dan avitex 83,1%, jenis barang pasir adalah hitam halus 89,6% dan hitam kasar 89,6%, jenis lantai adalah asia 82,3% dan mulia 90%. Sedangkan diukur dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan nilai persentase error yang didapatkan adalah sebesar jenis barang semen adalah holcim 15,7% , gresik 14,1% dan tiga roda 11,9%, jenis barang cat tembok adalah avian 18,2%, nippon paint 14,0% dan avitex16,9%, jenis barang pasir adalah hitam halus 10,4% dan hitam kasar 10,5%, jenis lantai adalah asia 17,7% dan mulia 10% pada seluruh data uji sehingga kinerja sistem dalam memprediksi stok bedasarkan penjualan barang dapat dikatakan bagus kerena berada pada rasio 10-19% tingkat kesalahan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Tri Dharma Putra, S.T., M.Sc. NIDN0302117101, Joni Warta, S.Si., M.Si. NIDN0317066202
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 Jan 2026 03:38
Last Modified:	02 Jan 2026 03:38
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37437

Actions (login required)

View Item

Downloads