Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Wiguna, Bhagaskara Farhan (2023) Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Gojek di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_Cover-Daftar isi.pdf Download (3MB)
	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_BAB V.pdf Download (786kB)
	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_Daftar Pustaka.pdf Download (942kB)
	Text 201910225401_Bhagaskara Farhan Wiguna_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pada penelitian ini menggunakan analisis sentimen dengan menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan sentiment negatif. Target label difokuskan pada label positif dan negatif dengan tujuan untuk menghindari bias yang ada pada ulasan yang berlabel netral pada Aplikasi Gojek. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pembobotan dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency, pelatihan Support Vector Machine dan Naïve Bayes dengan membagi data menjadi 90% data training dan 10% data testing, setelah itu dilakukan evaluasi hasil menggunakan confusion matrix. Hasil dari pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine menghasilkan accuracy 90%, recall 94%, precision 91%, dan f1-score 94%, sementara algoritma Naïve Bayes menghasilkan accuracy 77%, recall 96%, precision 77%, dan f1-score 85%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Ajif Yunizar Pratama Yusuf, S.Si., M.Eng. NIDN0328068603
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	14 Jan 2026 02:22
Last Modified:	14 Jan 2026 02:22
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37554

Actions (login required)

View Item

Downloads