Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Saputro, Ady Bagus (2023) Klasifikasi Komentar Cyberbullying pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201910225152_Ady Bagus Saputro_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (3MB)
[img] Text
201910225152_Ady Bagus Saputro_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201910225152_Ady Bagus Saputro_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201910225152_Ady Bagus Saputro_BAB V.pdf

Download (782kB)
[img] Text
201910225152_Ady Bagus Saputro_Daftar Pustaka.pdf

Download (930kB)
[img] Text
v201910225152_Ady Bagus Saputro_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Cyberbullying atau kekerasan di dunia maya sering sekali terjadi pada anak-anak dan remaja. Hal tersebut membuat para pengguna twitter dapat memberikan komentar negative dan positif,. Salah satu permasalahan yang terjadi pada Cyberbullying yaitu beberapa orang mengalami masalah terhadap kesehatan mentalnya, bahkan berpikiran untuk bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis opini pengguna media sosial Twitter terhadap Cyberbullying dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada penelitian ini menggunakan lexicon based untuk pemberian label dari masingmasing kelas dan menggunakan dataset sebanyak 1000 tweet. Hasil yang didapatkan dari kelas positif berjumlah 981 dan kelas negatif 197. Berdasarkan metode Naïve Bayes didapatkan akurasi 80% dengan presisi 95%, recall 81%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Dwi Budi Srisulistiowati, S.Kom., M.M. NIDN0323057701
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 15 Jan 2026 01:35
Last Modified: 15 Jan 2026 01:35
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37568

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year