Ningsih, Devi Putri (2025) Sistem Deteksi Website Phishing Dengan Algoritma Klasifikasi XGBoost dan Random Forest Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_BAB I.pdf Download (973kB) |
|
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_BAB V.pdf Download (958kB) |
|
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_Daftar Pustaka.pdf Download (909kB) |
|
|
Text
202110715177_Devi Putri Ningsih_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sistem dirancang agar dapat menerima input URL secara manual, kemudian mengekstraksi fitur-fitur penting dari URL untuk dilakukan klasifikasi. Model dikembangkan menggunakan dataset dari URL, dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Evaluasi performa dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa lebih unggul dengan akurasi 98,7%, dibandingkan random forest yang memiliki akurasi 96,4%. Sistem ini juga telah berhasil diuji secara fungsional dan mampu mendeteksi URL phishing dengan baik serta menampilkan hasil secara real-time. Penelitian ini menunjukkan bahwa XGBoost lebih layak digunakan dalam sistem deteksi phishing berbasis web, dan aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi alat bantu bagi pengguna umum untuk mengidentifikasi ancaman phishing dengan lebih cepat dan akurat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Rakhmat Purnomo, S.Pd., S.Kom., M.Kom. NIDN0322108201, Nurfiyah, S.T., M.Kom. NIDN0312079403 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 12 Oct 2026 02:58 |
| Last Modified: | 12 Oct 2026 02:58 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41518 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
