Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Marito T., Natasya (2025) Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimenulasan Mall Pakuwon Bekasi di Review Google Maps. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715197_Natasya Marito T._Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 202110715197_Natasya Marito T._BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715197_Natasya Marito T._BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202110715197_Natasya Marito T._BAB V.pdf Download (988kB)
	Text 202110715197_Natasya Marito T._Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 202110715197_Natasya Marito T._Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada data latih, digunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) sebelum model Naive Bayes dan SVM dilatih, guna memastikan distribusi data yang lebih proporsional antar kelas sentimen. Pengujian dilakukan untuk mengetahui algoritma mana yang menghasilkan kinerja klasifikasi terbaik. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma SVM memperoleh nilai akurasi sebesar 75%, precision 0.86, recall 0.79, dan f1-score 0.79. Sementara itu, algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 65%, dengan precision 0.89, recall 0.71, dan f1-score 0.79. Meskipun Naive Bayes mencatat precision yang lebih tinggi, hasil keseluruhan menunjukkan bahwa SVM memiliki performa klasifikasi yang lebih konsisten dan seimbang, terutama dalam konteks data ulasan yang bersifat tidak terstruktur.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Khairunnisa Fadhilla Ramadhania, S.Si., M.Si. NIDN0328039201
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	16 Oct 2026 02:36
Last Modified:	16 Oct 2026 02:36
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41604

Actions (login required)

View Item

Downloads