Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Setyawan, Naufal Akmaludin (2025) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sapawarga pada Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_BAB V.pdf Download (990kB)
	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_Daftar Pustaka.pdf Download (995kB)
	Text 202110715065_Naufal Akmaludin Setyawan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup preprocessing teks, transformasi menggunakan TF-IDF, pemodelan, dan evaluasi kinerja model. Ulasan diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 84%, precision 84%, recall 82%, dan F1-score 84%. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82%, precision 83%, recall 82%, dan F1-score 81%. Dengan demikian, SVM lebih efektif dalam menangani variasi fitur dan memberikan klasifikasi sentimen yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Sapawarga serta berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen berbasis machine learning di masa depan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Adi Muhajirin, S.Kom., M.Kom., M.M. NIDN0318038501, Aida Fitriyani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0302078508
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	16 Oct 2026 02:37
Last Modified:	16 Oct 2026 02:37
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41606

Actions (login required)

View Item

Downloads