Saputra, Nur Agung Juli (2025) Sistem Pendukung Keputusan Kualifikasi Karyawan Dalam Pemberian Bonus Tahunan Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada PT Yoga Pratama Mandiri Abadi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB) |
|
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_BAB V.pdf Download (998kB) |
|
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_Daftar Pusatka.pdf Download (970kB) |
|
|
Text
202110715186_Nur Agung Juli Saputra_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Lima kriteria digunakan sebagai dasar penilaian, yaitu kehadiran, kedisiplinan, masa kerja, sikap, dan produktivitas kerja. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi nilai dan perangkingan karyawan berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa metode ini mampu mempermudah proses pengolahan data, meningkatkan efisiensi waktu, dan menghasilkan rekomendasi yang akurat serta dapat dipertanggungjawabkan. Sistem ini juga berkontribusi dalam menciptakan transparansi dan keadilan dalam proses pemberian bonus tahunan, serta memberikan dukungan nyata dalam pengambilan keputusan manajerial berbasis data.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Hendarman Lubis, S.Kom., M.Kom. NIDN0013077002, Joni Warta, S.Si., M.Si. NIDN0317066202 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 16 Oct 2026 02:37 |
| Last Modified: | 16 Oct 2026 02:37 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41608 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
