Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Reno, Yosafat Juan (2024) Sistem Kependudukan dengan Algoritma K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201910225129_Yogi Muhari_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (3MB)
[img] Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB I.pdf

Download (961kB)
[img] Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB V.pdf

Download (954kB)
[img] Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_Daftar Pustaka.pdf

Download (910kB)
[img] Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan warga ke dalam tiga cluster berdasarkan usia mereka dengan menggunakan K-Means Clustering. Cluster tersebut mewakili usia di atas 50 tahun, di bawah 10 tahun, dan sekitar 16-17 tahun. Penggunaan algoritma ini memungkinkan pembaruan centroids dan iterasi hingga konvergensi atau mencapai batas maksimum iterasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah berhasilnya pengembangan aplikasi kependudukan berbasis web dengan K-Means Clustering dan PHP Native. Aplikasi ini meningkatkan efektivitas pengelolaan data kependudukan dan memberikan pemahaman lebih dalam tentang distribusi usia penduduk di tingkat RW. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan manajerial dan peningkatan kualitas layanan kepada masyarakat. Saran untuk penelitian mendatang mencakup eksplorasi lebih lanjut terhadap aspek privasi dan keamanan data kependudukan, serta pengembangan fitur tambahan untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi kependudukan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Joni Warta, S.Si., M.Si.
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 13 Feb 2025 03:20
Last Modified: 13 Feb 2025 03:20
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33150

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year