Reno, Yosafat Juan (2024) Sistem Kependudukan dengan Algoritma K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201910225129_Yogi Muhari_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB I.pdf Download (961kB) |
![]() |
Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_BAB V.pdf Download (954kB) |
![]() |
Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_Daftar Pustaka.pdf Download (910kB) |
![]() |
Text
201910225022_Yosafat Juan Reno_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan warga ke dalam tiga cluster berdasarkan usia mereka dengan menggunakan K-Means Clustering. Cluster tersebut mewakili usia di atas 50 tahun, di bawah 10 tahun, dan sekitar 16-17 tahun. Penggunaan algoritma ini memungkinkan pembaruan centroids dan iterasi hingga konvergensi atau mencapai batas maksimum iterasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah berhasilnya pengembangan aplikasi kependudukan berbasis web dengan K-Means Clustering dan PHP Native. Aplikasi ini meningkatkan efektivitas pengelolaan data kependudukan dan memberikan pemahaman lebih dalam tentang distribusi usia penduduk di tingkat RW. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan manajerial dan peningkatan kualitas layanan kepada masyarakat. Saran untuk penelitian mendatang mencakup eksplorasi lebih lanjut terhadap aspek privasi dan keamanan data kependudukan, serta pengembangan fitur tambahan untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi kependudukan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Joni Warta, S.Si., M.Si. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 13 Feb 2025 03:20 |
Last Modified: | 13 Feb 2025 03:20 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33150 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year