Rifadli, Syahril (2022) Implementasi Metode Weighted Moving Average pada Prediksi Hasil Penjualan di Pangkalan Elpiji 3Kg Azzagas. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_BAB I.pdf Download (792kB) |
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_BAB V.pdf Download (845kB) |
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_Daftar Pustaka.pdf Download (916kB) |
![]() |
Text
201710225092_Syahril Rifadli_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem untuk memprediksi hasil penjualan dan stok barang yang harus disediakan agar pengelola pangkalan tidak lagi kesulitan dalam menyediakan jumlah barang sesuai permintaan pasar pada bulan berikutnya. Penulis akan membuat sistem prediksi menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Weighted Moving Average merupakan metode rata-rata bergerak yang memiliki bobot. Dalam pembangunan sistem ini penulis menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya sebuat website yang akan membantu pemilik Pangkalan Azzagas untuk memprediksi perkiraan stok bulan Juni mendatang dengan nilai rata-rata hasil error yang didapatkan yaitu nilai MAD sebesar 100, nilai MSE sebesar 11,6 dan nilai MAPE sebesar 8,86%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902, R. Wisnu Prio Pamungkas, S.Kom., M.Kom. NIDN0321127201 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 15 May 2025 01:38 |
Last Modified: | 15 May 2025 01:38 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34314 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year