Ananda, Irgi Novia (2023) Sistem Pemilihan Beasiswa Berprestasi Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting di SMK Global Prima Islamic School. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB) |
|
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_BAB V.pdf Download (805kB) |
|
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_Daftar Pustaka.pdf Download (869kB) |
|
|
Text
201910225248_Irgi Novia Ananda_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Oleh karena itu, SMK Global Prima Islamic School membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Yang bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam membuat suatu aplikasi sistem beasiswa berprestasi yang dapat memberikan suatu kemudahan dalam menghasilkan solusi alternatif. Menerapkan metode Algoritma simple additive weighting (SAW) yang digunakan sebagai proses seleksi dari parameter yang ditentukan untuk mengetahui kelayakan siswa prestasi dalam mendapatkan beasiswa. Diharapkan dari pembuatan sistem ini mempermudah sekolah dalam pemilihan beasiswa berprestasi. Meningkatkan kemampuan dalam mengambil keputusan dengan memberikan alternatif keputusan yang lebih baik sehingga dapat membantu dalam menetapkan sebuah keputusan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Achmad Noe'man, S.Kom., M.Kom. NIDN0328048402, Ahmad Fathurrozi, S.E., M.M., S.I. NIDN0328048402 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 16 Dec 2025 02:55 |
| Last Modified: | 16 Dec 2025 02:55 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37259 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
