Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Kamil, Fauzan (2023) Analisis Churn Pelanggan Produk Fashion Campus Menggunakan Metode RFM Analysis dan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Yayasan Bakti Achmad Zaky). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225134_Fauzan Kamil_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225134_Fauzan Kamil_BAB I.pdf Download (944kB)
	Text 201910225134_Fauzan Kamil_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225134_Fauzan Kamil_BAB V.pdf Download (849kB)
	Text 201910225134_Fauzan Kamil_Daftar Pustaka.pdf Download (917kB)
	Text 201910225134_Fauzan Kamil_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Berdasarkan analisis RFM, berhasil diidentifikasi 5 segmen pelanggan yang berbeda, yaitu at-risk customers, best customers, lost customers, loyal customers, dan promising customers. Setiap segmen memiliki karakteristik dan kecenderungan perilaku yang berbeda, yang memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Hasil evaluasi Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan churn menunjukkan bahwa model yang disimpan dalam format pickle memiliki performa yang sama dengan model yang telah diuji sebelumnya. Model-model ini menunjukkan tingkat akurasi, recall, dan f1-score sekitar 0.81 atau 81%, yang menandakan tingkat keakuratan yang baik dalam mengklasifikasikan churn pelanggan. Penggunaan model yang disimpan dalam format pickle memberikan keuntungan bagi Fashion Campus dalam hal efisiensi waktu dan biaya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Allan D. Alexander, S.T., M.Kom. NIDN0305127404
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	23 Dec 2025 01:52
Last Modified:	23 Dec 2025 01:52
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37379

Actions (login required)

View Item

Downloads