Salsabilla, Sekar (2023) Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Kerusakan Kendaraan Bermotor pada Bengkel Sriwijaya Motor Bekasi Timur. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_BAB I.pdf Download (849kB) |
|
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_BAB V.pdf Download (781kB) |
|
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_Daftar Pustaka.pdf Download (916kB) |
|
|
Text
201910225287_Sekar Salsabilla_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Data testing dalam penelitian ini yaitu mengetahui 5 data kerusakan berdasarkan 18 gejala. Data kerusakan dengan presentase tertinggi yaitu K2 (Kerusakan pada Karburator), K10 (Kerusakan pada Suspensi), K3 (Kerusakan pada Tensioner), K4 (Kerusakan pada Laher Roda), dan K7 (Kerusakan pada Kampas Ganda) dengan masing-masing presentase sebesar 66,67%. Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Codeigniter versi 3 sebagai framework dan database MySql. Hasil dari penelitian ini dapat diimplementasikan dalam bentuk sistem berbasis web. Aktor yang terlibat dalam sistem web ini yaitu frontdesk dan kepala mekanik. Pengujian yang dilakukan menggunakan jenis uji blackbox testing. Hasil pengujian fungsional sistem yang dilakukan sudah sesuai.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dwipa Handayani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0317078008, Ahmad Fathurrozi, S.E., M.M.S.I. NIDN0327117402 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 12 Jan 2026 02:23 |
| Last Modified: | 12 Jan 2026 02:23 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37508 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
