Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Putera, Diaz Enggar (2024) Penentuan Tingkat Kesehatan Bayi dan Balita Menggunakan Algoritma K-Means di Kabupaten Cirebon. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_BAB I.pdf Download (994kB)
	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_BAB V.pdf Download (886kB)
	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_Daftar Pustaka.pdf Download (956kB)
	Text 202010225016_Diaz Enggar Putera_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Metode klasterisasi digunakan untuk menentukan tingkat kesehatan bayi dan balita di setiap kecamatan. Algoritma K-Means diterapkan untuk mengklasterisasi setiap kecamatan berdasarkan indikator-indikator tingkat kesehatan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri dari enam tahapan. Hasil analisis dengan K-Means clustering menghasilkan tiga klaster tingkat kesehatan: rendah (C0), sedang (C1), dan tinggi (C2).

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Ahmad Fathurrozi, S.E., M.M.S.I. NIP2012486
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	05 Mar 2026 01:09
Last Modified:	05 Mar 2026 01:09
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38537

Actions (login required)

View Item

Downloads