Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Alawiah, Evita Pertiwi (2025) Implementasi Model Prediksi Penjualan Produk Berbasis Regresi Linear pada Alfamart Graha Asri Cikarang. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_BAB V.pdf Download (975kB)
	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 202110715096_Evita Pertiwi Alawiah_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Data yang digunakan merupakan data historis penjualan dari 100 produk terlaris selama periode Agustus 2024 hingga Maret 2025. Evaluasi model dilakukan menggunakan tiga skenario pembagian data (split data 70/30, 80/20, dan 90/10) serta metrik evaluasi MAE dan RMSE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat, dengan MAE terendah sebesar 22,21 dan RMSE sebesar 25,50 dari split data 90/10. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi model prediksi berbasis regresi linear dapat melihat pola penjualan produk terlaris dengan salah satunya pada produk “Ff Skm putih Pch 545g”. Pemodelan prediktif dengan regresi linear ini dapat membantu manajemen toko dalam merancang strategi stok dan pemasaran yang lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Dr. Tyastuti Sri Lestari, S.Si., M.M. NIDN0327036701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Oct 2026 03:00
Last Modified:	12 Oct 2026 03:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41525

Actions (login required)

View Item

Downloads