Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ramadhan, Ridho (2025) Klasifikasi Sektor Usaha UMKM Berdasarkan Foto Pelaku Usaha Menggunakan Pretrained Feature Extraction. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_BAB I.pdf Download (949kB)
	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_BAB V.pdf Download (922kB)
	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_Daftar Pustaka.pdf Download (953kB)
	Text 202110715262_Ridho Ramadhan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Keunikan penelitian ini terletak pada pemanfaatan data citra pelaku UMKM asli dari hasil pendataan nasional. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.421 gambar yang mewakili dua sektor usaha: Industri Pengolahan dan Perdagangan Besar dan Eceran. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi model Xception dan SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 77,7%, mengungguli kombinasi lainnya. Hal ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis pretrained CNN dan machine learning efektif dalam melakukan klasifikasi otomatis terhadap sektor usaha UMKM. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat menjadi solusi potensial dalam mendukung proses digitalisasi dan pengelompokan usaha kecil secara lebih efisien.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prof. Dr. Mujiono Sadikin, S.T., M.T. NIDN0406127002, Prio Kustanto, S.T., M.Kom. NIDN0309047701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	19 Oct 2026 07:41
Last Modified:	19 Oct 2026 07:41
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41630

Actions (login required)

View Item

Downloads