Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Wardana, Girindra Aditya (2020) Analisis Peramalan Penjualan Untuk Memperbaiki Perencanaan Persediaan Dengan Menggunakan Metode Time Series di Apotek XYZ. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (3MB)
[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_BAB I.pdf

Download (916kB)
[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_BAB V.pdf

Download (895kB)
[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201510215023_Girindra Aditya Wardana_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah peramalan deret waktu (Time Series) yang memanfaatkan data historis penjualan untuk meramalkan persediaan pada masa yang akan datang, dengan memilih keempat metode Time Series: Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Linear Trend Line Model dengan mencari nilai Mean Absoulte Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil peramalan dengan empat metode Time Series: Moving Average dengan n=4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 6,943%, Weight Moving Average dengan n=4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 7,56%, Exponential Smoothing dengan α=0,4 memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 8,47%, dan Linear Trend Line Model memiliki nilai kesalahan peramalan (MAPE) 6,48%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Sumanto, S.T., M.T. NIDN0306056101, Ainun Nadia, S.T., M.T. NIDN0311057504
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Industri
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 04 Nov 2025 01:43
Last Modified: 04 Nov 2025 01:43
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/36770

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year