Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Hidayatullah, Hendrik (2024) Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada Aplikasi Layanan Mandiri Pengambilan Sparepart Dengan Pengenalan Wajah (Studi Kasus PT Kartika Agung Fersindo). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_BAB I.pdf

Download (907kB)
[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_BAB V.pdf

Download (804kB)
[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_Daftar Pustaka.pdf

Download (937kB)
[img] Text
202010225133_Hendrik Hidayatullah_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Hasil utama menunjukkan bahwa implementasi CNN dalam aplikasi tersebut berhasil meningkatkan signifikan keamanan dan efisiensi di divisi warehouse. Aplikasi ini telah diuji coba secara menyeluruh melalui black box testing dan berhasil memenuhi kebutuhan sistem yang ditetapkan. Penelitian ini memberikan kontribusi positif yang signifikan dengan mengurangi beban kerja karyawan, meningkatkan akurasi pencatatan barang, serta meminimalisir resiko kesalahan dalam pengambilan barang. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi inspirasi bagi perusahaan lain yang menghadapi tantangan serupa dalam pengelolaan proses pengambilan barang dan data.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Mugiarso, S.Kom., M.Kom. NIDN0420117403, Dwi Budi Srisulistiowati, S.Kom., M.M. NIDN0323057701
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 06 Mar 2026 01:22
Last Modified: 06 Mar 2026 01:22
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38560

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year