AlHakim, Abdu Malik (2025) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap PHK di Indonesia pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_Daftar Pustaka.pdf Download (981kB) |
|
|
Text
202110715209_Abdu Malik AlHakim_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Penilaian performa dilakukan dengan tiga skenario pembagian data latih dan uji: 90:10, 80:20 dan 70:30. Hasil menunjukkan bahwa Support Vector Machine memberikan akurasi tertinggi sebesar 84,93% pada skenario 90:10, dibandingkan Naïve Bayes dengan akurasi 82,61% pada skenario yang sama. Visualisasi melalui wordcloud turut digunakan untuk memperkuat interpretasi terhadap kata-kata dominan dalam opini publik. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi dapat dimanfaatkan untuk memahami persepsi masyarakat terhadap isu ketenagakerjaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data sosial. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan memperluas cakupan data dan mengevaluasi metode yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 09 Oct 2026 03:55 |
| Last Modified: | 09 Oct 2026 03:55 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41488 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
