Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Kurnia, Ferdi (2025) Sistem Rekomendasi Produk Makanan dan Minuman di Unclerobs Coffee Dengan Algoritma Collaborative Filtering. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_BAB V.pdf Download (990kB)
	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_Daftar Pustaka.pdf Download (966kB)
	Text 202110715123_Ferdi Kurnia_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tujuan lainnya adalah menganalisis pengaruh data histori pembelian terhadap akurasi sistem rekomendasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan dalam memilih menu. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan SDLC model Waterfall dengan pengujian Black Box. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan, seperti pasangan produk dengan tingkat kemiripan tinggi: Toffee Butter dan Cafe Latte (0.901), Uncle’s Platter dan French Fries (0.801), serta Mini Woonton dan Dimsum Mix (0.754). Semakin tinggi nilai similarity, semakin besar peluang produk disukai oleh pengguna serupa.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Rakhmi Khalida, S.T., M.M.S.I. NIDN0304099201, Fata Nidaul Khasanah, S.Kom., M.Eng. NIDN0327059202
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	13 Oct 2026 01:47
Last Modified:	13 Oct 2026 01:47
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41538

Actions (login required)

View Item

Downloads