Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Hafifah, Gladis (2025) Prediksi Jumlah Penumpang Mass Rapid Transit (MRT) Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (14MB)
[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_BAB V.pdf

Download (994kB)
[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_Daftar Pustaka.pdf

Download (961kB)
[img] Text
202110715267_Gladis Hafifah_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola tren dan musiman pada jumlah penumpang MRT Jakarta guna memahami dinamika perubahannya, serta melakukan prediksi jumlah penumpang di masa mendatang agar pengambilan keputusan operasional dapat dilakukan secara lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Holt-Winters Exponential Smoothing dengan pendekatan additive, menggunakan data jumlah penumpang dari Januari 2020 hingga Desember 2024. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2025 jumlah penumpang diperkirakan meningkat sebesar 10.01% dibandingkan tahun sebelumnya. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak pengelola dalam menyusun strategi operasional yang lebih tepat dan responsif terhadap dinamika perubahan jumlah penumpang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Khairunnisa Fadhilla Ramadhania, M.Si. NIDN0328039201
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 13 Oct 2026 01:47
Last Modified: 13 Oct 2026 01:47
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41542

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year