Yusuf, Muhamad Dani (2025) Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Metode K-Means dan Hierarchical Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_BAB I.pdf Download (66kB) |
|
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_BAB V.pdf Download (51kB) |
|
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_Daftar Pustaka.pdf Download (189kB) |
|
|
Text
202010225110_Mohammad Hoki Rezky_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (669kB) |
Abstract
Pengelompokan kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat dilakukan dengan metode K-Means dan Hierarchical Clustering dengan menggunakan data indikator kesejahteraan rakyat dari Badan Pusat Statistik Jawa Barat serta Open Data Jabar. Hasil analisis menunjukkan K-Means dengan lima kluster (silhouette score: 0,219) menjadi model optimal, sementara Ward Linkage menghasilkan delapan kluster (silhouette score: 0,202) sebagai pembanding. Hasil dari pengelompokan ini secara efektif memetakan kluster wilayah di Jawa Barat, mulai dari kluster metropolitan yang maju, kawasan industri dengan tantangan spesifik, hingga wilayah di bagian selatan yang menghadapi persoalan kesejahteraan multidimensional.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. Tb. Ai Munandar, S.Kom., M.T. NIDN0413098403, Khairunnisa Fadhilla Ramadhania, S.Si., M.Si. NIDN0328039201 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 15 Oct 2026 06:39 |
| Last Modified: | 15 Oct 2026 06:39 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41582 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
