Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Zaeni, Wildan Hariri (2025) Penerapan Algoritma K-Prototypes Untuk Optimalisasi Segmentasi Data Rekap Potensi Sales Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_BAB V.pdf

Download (995kB)
[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (971kB)
[img] Text
202110715102_Wildan Hariri Zaeni_Lampiran.pdf

Download (2MB)

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah rendahnya akurasi dalam identifikasi karakteristik pelanggan dan lamanya proses klasifikasi potensi. Algoritma K-Prototypes digunakan sebagai metode clustering karena mampu menangani kombinasi atribut kategorikal dan numerik. Proses clustering dilakukan terhadap data potensi yang mencakup nama Account Manager, customer, nama pekerjaan, portofolio, tahap penjualan, dan nilai sales. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan data ke dalam dua cluster optimal dengan nilai silhouette score sebesar 0,69, yang menandakan pemisahan cluster yang cukup baik. Sistem ini memberikan kontribusi tim sales menyusun strategi penjualan yang lebih terarah dan tepat sasaran.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Dr. H. Tri Ginanjar Laksana, S.Kom., M.Kom., M.Cs. NIDN0407088502, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 22 Oct 2026 04:00
Last Modified: 22 Oct 2026 04:00
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41670

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year