Umam, Choirul (2020) Klasterisasi pendaftaran mahasiswa baru berdasarkan kota asal sekolah dengan metode k – means. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201610225218_Choirul Umam_Cover - Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
|
Text
201610225218_Choirul Umam_BAB I.pdf Download (323kB) |
|
Text
201610225218_Choirul Umam_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
201610225218_Choirul Umam_BAB V.pdf Download (207kB) |
|
Text
201610225218_Choirul Umam_Daftar Pustaka.pdf Download (303kB) |
|
Text
201610225218_Choirul Umam_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (975kB) |
Abstract
Skripsi ini membahas tentang proses pendaftaran mahasiswa baru Universitas X akan menghasilkan data yang berlimpah berupa data mahasiswa baru. Data mining memanfaatkan dan megelola data – data yang terkumpul dari pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2016 sampai dengan 2019 di Universitas X. Penulisan ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan metode clustering k – means menggunakan excel dan rapidminer dan menentukan strategi promosi yang tepat pada cluster yang terbentuk. Metode dalam penulisan ini dilakukan berdasarkan tahapan Cross - Industry Standard Process - Data Mining (CRISP - DM). Atribut yang digunakan adalah id registrasi, kota asal sekolah, ketegori sekolah, dan jenis sekolah. Hasil dari claster mahasiswa yang terbentuk setelah proses clustering k – means adalah tiga klaster, dengan claster pertama berjumlah 116 data, claster kedua berjumlah 44 data, dan claster ketiga berjumlah 142 data. Claster dengan jumlah terbanyak adalah claster tiga. Sehingga dapat digunakan untuk menentukan strategi promosi pendaftaran mahasiswa baru Universitas X.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Jan 2023 07:20 |
Last Modified: | 24 Jan 2023 07:20 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/17257 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year