Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Valentine, Monica (2021) Analisis tingkat kebangkrutan dengan menggunakan metode altman Z-score, Springate dan Zmijewski pada perusahaan sektor pulp and paper yang tercatat di BEI periode 2012-2019. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710325130_Monica Valentine_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201710325130_Monica Valentine_BAB I.pdf Download (527kB)
	Text 201710325130_Monica Valentine_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (787kB)
	Text 201710325130_Monica Valentine_BAB V.pdf Download (109kB)
	Text 201710325130_Monica Valentine_Daftar Pustaka.pdf Download (227kB)
	Text 201710325130_Monica Valentine_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara model kebangkrutan Altman, Springate, dan Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan. Serta untuk mengetahui model prediksi yang paling tinggi keakuratannya dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan sektor pulp and paper yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Perbandingan ketiga model prediksi dilihat dari tingkat akurasi pada setiap model. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan pulp and paper yang di publikasikan di website Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2013-2019. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling sehingga didapat 5 perusahaan yang dijadikan sampel penelitian. Teknik analisis data menggunakan uji statistik parametris yaitu uji Paired Sample t-test dan uji keakuratan model prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal. Penelitian ini membandingkan score empat model prediksi kebangkrutan dengan menggunakan teknik statistik deskriptif, uji normalitas, dan dipasangkan analisis uji teknik sample t-test dengan bantuan program SPSS. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan perbedaan yang signifikan antara model Altman, Springate, Grover, dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress, dan tingkat akurasi tertinggi dicapai model Springate dengan tingkat akurasi sebesar 68,75%,

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Manajemen
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	15 May 2023 02:23
Last Modified:	15 May 2023 02:23
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/20947

Actions (login required)

View Item

Downloads