Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rubmarlin, Rendy Dwi Sandy (2021) Klasifikasi Ulasan Pada Google Play Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus Aplikasi Dompet Digital Dana). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_Cover - Daftar Isi.pdf Download (16MB)
	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_BAB I.pdf Download (313kB)
	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_BAB V.pdf Download (236kB)
	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_Daftar Pustaka.pdf Download (226kB)
	Text 201710225001_Rendy Dwi Sandy Rubmarlin_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Perkembangan teknologi industry dibidang financial technology cukup pesat hal itu juga terjadi kepada aplikasi dana sehingga menuntut tiap usaha dan bisnis untuk menjaga kualitas kinerja agar menjadi lebih baik dan memenuhi kepuasan pengguna. salah satu indikator kepuasan pengguna adalah melalui kritik dan saran, Situs google play adalah salah satu platform penyediaan aplikasi yang didalamnya terdapat fitur ulasan (rating) fitur ulasan pada situs google play adalah salah satu hal yang cukup penting dan dibutuhkan yang dapat digunakan untuk memberikan penilaian mengenai sebuah aplikasi yang nantinya dapat dijadikan indikator tingkat kepuasan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode naïve bayes classifier. Implementasi hasil yang didapat menggunakan metode tersebut adalah mengetahui tingkat akurasi metode algoritma naïve bayes classifier dalam mengklasifikasikan tiap ulasan pengguna aplikasi dana dan mengetahui ulasan yang bersifat positif maupun negatif. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa nilai sentimen positif sebanyak 1.383 dan nilai sentimen negatif sebanyak 8.618 ulasan total sample data sebanyak 10.001 ulasan. Pada penelitian ini menggunakan 2 perbandingan data uji dan data latih yaitu 80% : 20% dengan rincian data 8000:2001 yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,75%. Sedangkan pada saat pengujian dengan perbandingan 70% : 30% dengan rincian data 7000:3001 dari total data keseluruhan yaitu sebesar 10.001 yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,17%. Periode pengambilan sampel data yaitu dimulai tanggal 20 April 2021 sampai 25 Mei 2021

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:24
Last Modified:	24 Sep 2023 19:24
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23598

Actions (login required)

View Item

Downloads