Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Nisa, Novy Khoerun (2019) Perancangan Aplikasi Data Mining Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Kemungkinan Tamu Hotel Mengulang Kedatangannya Studi Kasus di Hotel Garuda. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text (Cover-Daftar Isi) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_Cover-Daftar Isi.pdf Download (11MB)
	Text (BAB I) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_BAB I.pdf Download (716kB)
	Text (BAB II, III, IV) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_BAB V.pdf Download (219kB)
	Text (Daftar Pustaka) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_Daftar Pustaka.pdf Download (194kB)
	Text (Lampiran) 201310225054_Novy Khoerun Nisa_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang memprediksi tamu hotel mengulang kedatangannya pada hotel garuda. Sistem yang berjalan saat ini masih belum maksimal. Metode yang digunakan untuk perhitungan didalam Data Mining yaitu metode K-means Clustering, sedangkan metode untuk pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode prototyping, Hasil dari penelitian ini adalah didapati Informasi bahwa tamu memiliki kecendurangan potensial terhadap hotel untuk kembali mengulang kedatangannya sebesar 59.2% dan tamu yang memiliki kecendurangan potensial terhadap menginap lebih dari 1 hari sebesar 40.8% dan dapat menjadi acuan untuk dapat memberikan masukan kepada manajemen langkah-langkah apa saja yang perlu dilakukan untuk dapat meningkatkan profit hotel. Kata Kunci :HoteL Garuda, Data Mining, K-means Clustering, prototyping.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	HoteL Garuda, Data Mining, K-means Clustering, Prototyping.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Raden Ola Triana
Date Deposited:	15 Jun 2020 07:16
Last Modified:	15 Jun 2020 07:16
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2866

Actions (login required)

View Item

Downloads