Prastyo, Aditya Putra (2024) Analisis Sentiment Ulasan Pengguna Google Playstore dengan Metode Naïve Bayes dan KNN. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_Cover-Daftar Isi.pdf Download (32MB) | 
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_BAB I.pdf Download (965kB) | 
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy | 
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_BAB V.pdf Download (851kB) | 
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_Daftar Pustaka.pdf Download (859kB) | 
| ![[img]](http://repository.ubharajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 202010225259_Aditya Putra Prastyo_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (32MB) | Request a copy | 
Abstract
Data yang digunakan berasal dari ulasan dan rating pengguna di Google Play Store dan Survey. Ulasan pada google playstore dikumpulkan melalui teknik Scraping. Algoritma Naïve Bayes dan K Neearest Neighbors sebagai pembanding digunakan dalam penelitian ini, dengan penerapan metodologi CRISP-DM untuk menggali informasi dari data teks. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% dan pada K Nearest Neighbors mendapatkan 89%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | 
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Ajif Yunizar Pratama Yusuf, S.Si., M.Eng. | 
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi Informasi Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika | 
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | 
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin | 
| Date Deposited: | 03 Feb 2025 08:50 | 
| Last Modified: | 03 Feb 2025 08:50 | 
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/32949 | 
Actions (login required)
|  | View Item | 
Downloads
Downloads per month over past year
