Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Sisilia, Sisilia (2024) Analisis Sentimen terhadap Ulasan Aplikasi Jak Lingko pada Google play store Menggunakan Algoritma Naive bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225318_Sisilia_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 202010225318_Sisilia_BAB I.pdf Download (899kB)
	Text 202010225318_Sisilia_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 202010225318_Sisilia_BAB V.pdf Download (782kB)
	Text 202010225318_Sisilia_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Namun, Jak Lingko mempunyai penilaian yang cukup rendah di google play store. Maka dilakukan sebuah analisis sentimen pengguna Jak Lingko di Google play store untuk melihat keselaran antara penilaian dan ulasan dengan mengimplementasikan algoritma Naive bayes dan Support Vector Machine. Bintang penilaian aplikasi dengan ulasan aplikasi memiliki keselarasan, karena sebagian besar pengguna memberikan ulasan negatif, bahwa tiket pengguna tidak dapat digunakan dan server mengalami down. Dengan metode Support Vector Machine menghasilkan polarity negatif sebanyak 593, dan positif sebanyak 269. Sedangkan dengan metode Naïve Bayes menghasilkan polarity negatif sebanyak 628, dan positif sebanyak 234.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Khairunnisa Fadhilla Ramadhania, S.Si., M.Si.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Feb 2025 01:15
Last Modified:	12 Feb 2025 01:15
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33135

Actions (login required)

View Item

Downloads