Fachruddin, Muhamad Irsyad (2022) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Seleksi Calon Karyawan Baru (Studi Kasus di PT Atlantic Biru Raya). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Cover-Daftar isi.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB I.pdf Download (903kB) |
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB V.pdf Download (844kB) |
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Daftar Pustaka.pdf Download (847kB) |
![]() |
Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat rancangan aplikasi seleksi calon karyawan baru menggunakan metode KNN. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk mempermudah manager dalam melakukan pengolahan data serta mengimplementasikan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan satu diantara 10 metode data mining yang paling banyak digunakan mengolah data-data, salah satunya berdasarkan tugas yang dilakukan yaitu klasifikasi. KNN mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat kemiripan. Hasil dari proses seleksi calon karyawan baru, yaitu akan menghitung tingkat kemiripan antara persyaratan dengan data calon pelamar berdasarkan sejumlah K yang ditetapkan., sehingga aplikasi ini mampu melakukan seleksi yang efektif, efisien, serta akurat.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Sri Rejeki, S.Kom., M.M. NIDN0320116602, Kusdarnowo Hantoro, S.Kom., M.Kom. NIDN0329076601 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 28 Apr 2025 01:33 |
Last Modified: | 28 Apr 2025 01:33 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34100 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year