Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Fachruddin, Muhamad Irsyad (2022) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Seleksi Calon Karyawan Baru (Studi Kasus di PT Atlantic Biru Raya). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Cover-Daftar isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB I.pdf

Download (903kB)
[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_BAB V.pdf

Download (844kB)
[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Daftar Pustaka.pdf

Download (847kB)
[img] Text
201710225081_Muhamad Irsyad Fachruddin_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat rancangan aplikasi seleksi calon karyawan baru menggunakan metode KNN. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk mempermudah manager dalam melakukan pengolahan data serta mengimplementasikan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan satu diantara 10 metode data mining yang paling banyak digunakan mengolah data-data, salah satunya berdasarkan tugas yang dilakukan yaitu klasifikasi. KNN mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat kemiripan. Hasil dari proses seleksi calon karyawan baru, yaitu akan menghitung tingkat kemiripan antara persyaratan dengan data calon pelamar berdasarkan sejumlah K yang ditetapkan., sehingga aplikasi ini mampu melakukan seleksi yang efektif, efisien, serta akurat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Sri Rejeki, S.Kom., M.M. NIDN0320116602, Kusdarnowo Hantoro, S.Kom., M.Kom. NIDN0329076601
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 28 Apr 2025 01:33
Last Modified: 28 Apr 2025 01:33
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34100

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year