Hasibuan, Fefbiansyah (2022) Analisis Sentimen Terhadap Kementerian Perdagangan pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (6MB) |
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_BAB I.pdf Download (815kB) |
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_BAB V.pdf Download (801kB) |
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_Daftar Pustaka.pdf Download (878kB) |
![]() |
Text
201810225084_Fefbiansyah Hasibuan_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah postingan tweet yang diberikan masyarakat yang ditujukan dan berkaitan kepada Kementerian Perdagangan Republik Indonesia yang diambil sebanyak 1000 tweet. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara crawling menggunakan acces token api key yang di dapat dari twitter developer. Setelah data didapat maka dilakukan text processing agar mempermudah dalam proses analisis. Hasil analisis pada penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memperoleh dengan nilai akurasi. Seberapa besar tingkat akurasi model yang telah dibuat dapat mengklasifikasi data yang benar. Akurasi didapatkan dari perhitungan rasio prediksi dengan keseluruhan data. Tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan sebuah informasi dalam penelitian ini sebesar 86,4541%. Perbandingan persentase dari tanggapan yang diberikan masyarakat bernilai positif sebesar 84,02% dan 15,98% bernilai negatif.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Dr. Dra. Tyastuti Sri Lestari, M.M. NIDN0327036701 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 06 May 2025 04:48 |
Last Modified: | 06 May 2025 04:48 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34177 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year