Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Triawati, Hervira (2022) Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Penggunaan GMALite dengan Penerapan Algoritma Naïve Bayes pada McDonald’s Cibitung. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225096_Hervira Triawati_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 201810225096_Hervira Triawati_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201810225096_Hervira Triawati_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201810225096_Hervira Triawati_BAB V.pdf Download (892kB)
	Text 201810225096_Hervira Triawati_Daftar Pustaka.pdf Download (838kB)
	Text 201810225096_Hervira Triawati_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Karena itu, baik pelanggan maupun restoran akan sama-sama diuntungkan apabila kepuasan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pelanggan merasa puas atau tidak puas terhadap penggunaan GMALite sebagai strategi pemasaran di McDonald’s dengan metode Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan menggunakan metode statistik. Informasi yang digunakan diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada pelanggan McDonald’s yang menggunakan aplikasi GMALite sebanyak 200 pelanggan. Berdasarkan hasil Pengujian manual yang dilakukan dengan data testing sebanyak 60 record, didapatkan hasil “PUAS” 54 record, dan hasil “TIDAK PUAS” 6 record. Pengujian data pada RapidMiner dan juga manual didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai precision sebesar 100% dan nilai recall sebesar 100%, Berdasarkan hasil pengujian, maka metode naïve bayes dapat direkomendasikan untuk memprediksi tikngkat kepuasan pelanggan terhadap penggunaan GMALite di McDonald’s Cibitung, karena nilai akurasi, precision dan recall yang tinggi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Hendarman Lubis, S.Kom., M.Kom. NIDN013077002, Dwipa Handayani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0317078008
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	06 May 2025 04:50
Last Modified:	06 May 2025 04:50
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34180

Actions (login required)

View Item

Downloads