Pratiwi, Dian (2022) Penerapan Algoritma Sistem Antrian Berbasis Web pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB) |
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_BAB I.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (18MB) |
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_BAB V.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
20181022510_Dian Pratiwi_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Selain itu sistem antrian dapat membantu pihak Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi untuk menggunakan sistem operasional pelayanan agar proses pelayanan dapat berjalan secara optimal. Model struktur antrian yang digunakan adalah single channel-single phase dengan tipe disiplin antrian First In First Out (FIFO). Dari hasil analisis model antrian yang diperoleh, sistem pelayanan Badan pertanahan Kabupaten Bekasi memiliki rata-rata jumlah pemohon menunggu paling banyak terjadi pada periode waktu 08.00-14.00 yaitu 60 orang dengan waktu tunggu sekitar 56,28 menit. Dari hasil simulasi satu server dan pendaftaran berkas secara online diperoleh pengurangan jumlah orang yang menunggu sebesar 10 orang dengan waktu tunggu sekitar 2 menit. Hal ini dikarenakan jadwal dan waktu kedatangan sudah di atur oleh sistem antrian.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Muhammad Khaerudin, S.Kom., M.Kom. NIDN0413066604 |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 09 May 2025 08:26 |
Last Modified: | 09 May 2025 08:26 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34245 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year